姓名 | 张峰 | 性别 | 男 |
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职称 | 教授 | ||||
研究方向 | 遥感大数据与人工智能、大气辐射与遥感 | ||||
电子邮箱 | fengzhang@fudan.edu.cn | ||||
个人简介 | 张峰，复旦大学大气与海洋科学系教授，国际辐射委员会委员兼任工作组组长，清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室特聘研究员。2013年在中国科学院大学获得博士学位，长期从事大气辐射与遥感方面的研究，建立了四流累加辐射传输方案、长波变分迭代辐射传输方案和适用云微物理特性连续变化的辐射传输方案，研发了自主研发的快速辐射传输模式“大禹”。国家优秀青年基金获得者、曾获德国“洪堡学者”、日本学术振兴会海外特别研究员、清华大学—浪潮集团计算地球科学青年人才奖。主持国家重点研发计划、基金委重点基金等多项国家级项目。 | ||||
主要成果 | 承担课题 1、适用于云微物理特性连续变化的辐射传输新理论研究及其在气候模式模拟中的应用，国家自然科学基金面上项目，2017.01-2020.12 2、大气辐射过程参数化研究，国家重点研发计划课题，2018.12-2021.12 3、热红外多通道联合反演冰云微物理特性研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12 4、气象大数据与人工智能交叉研究项目，上海市科委，2020.11-2023.10 5、台风变分辨率预报模式的关键物理过程研究与示范应用， 国家重点研发计划，2021.12-2024.11 6、大气辐射模式，国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，2023.01-2025.12 论文发表（第一作者或通讯作者） 1、A Novel Ground-Based Cloud Image Segmentation Method by Using Deep Transfer Learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021 2、Cloud Detection and Classification Algorithms for Himawari-8 Imager Measurements Based on Deep Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022 3、Transfer-Learning-Based Approach to Retrieve the Cloud Properties Using Diverse Remote Sensing Datasets,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023 4、The deep-learning-based fast efficient nighttime retrieval of thermodynamic phase from Himawari-8 AHI measurements.Geophysical Research Letters, 2023 5、Cloud Identification and Properties Retrieval of the Fengyun-4A Satellite Using a ResUnet Model.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023 科研获奖 1、第七届清华大学—浪潮集团计算地球科学青年人才奖，2019年1月 2、上海市浦江人才计划，2020年 3、《大气科学学报》优秀审稿专家，2023年11月 发明专利 适用于云微物理特性连续变化的辐射传输计算方法，2021年2月
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