本专业以社会主义核心价值观为引领，现代信息技术产业发展需求为导向，注重与计算机、自动化控制、电子信息等相关专业的交叉融合，体现立德树人立场，秉承复合型人才培养理念，培养德、智、体、美、劳和谐发展，能够在人工智能实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神，具备健全的人格、健康的心理，和良好的社会道德，具有数学与自然科学基础知识，系统掌握人工智能的基础理论、基本技术，具有较高的文化素养和职业素质，知识、能力和素质协调发展的，能够胜任人工智能技术的科学研究、系统开发、设计及应用等岗位，从事人工智能及相关领域工作的具有系统思维、工程实践、创新意识和团队合作能力的高素质工程应用型人才。

毕业五年左右达到：

(1)具有运行、维护、管理人工智能复杂系统的能力，并能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等方面的影响因素。

(2)具有扎实的专业理论与实践能力，并有良好的人文素养、社会责任感和工程职业道德，能够从事产品或系统开发、测试等工作。

(3)具有较强创新能力，能够从事产品或技术的研发工作。

(4)具有团队合作、沟通和项目管理能力，能够组织和协调团队成员进行系统设计和开发。

(5)具有国际化视野和跨文化交流与合作能力，能够在不同职能团队中发挥特定的作用。

专业特色：本专业紧密结合国家战略及人工智能产业发展需求，采取开放办学模式，实现高校、企业和社会教育资源的优势互补，以人工智能技术为主线，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的高素质工程应用型人才培养模式，注重与计算机、控制科学与工程、自动化等其它学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养，聚焦智能制造、大数据智能分析处理、智能机器人等行业能力的培养。

本专业是一个人工智能领域的宽口径专业，要求毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题；

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论；

3. 设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；

5. 使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性；

6. 工程与社会：能够基于人工智能工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；

7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响；

8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能工程实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神，理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；

9. 个人团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；

10. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并通晓国际规则，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

11. 管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用；

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题。

注：1.H-高度相关，M-中等相关，L-弱相关；2.课程名称后加“ *”者为该专业核心课程。

(一) 产教融合特色

本专业已在新一代机器学习、深度学习与计算机视觉、智能无人系统、医疗健康大数据智能分析等方向上形成了鲜明特色，牵头多个重点、重大科研项目，形成了从人工智能基础理论、共性技术、应用技术到应用集成的完整研究链条。在产教融合协同育人方面学院具备得天独厚的优势条件，已与文广集团、中国联通、诺基亚贝尔等企业进行合作，学生将有机会进入企业进行实习实训，接触行业前沿，校企  协同联合培养人工智能高端人才。

本专业包括实验、实习、毕业设计（论文）等实践性教学环节。其中，企业实践环节共11周，包括人工智能认识实习（1周）、人工智能见习实习（5周）、人工智能岗位实习（5周）。在实践教学过程中，注重培养学生的职业精神和职业道德，有效提升学生工程实践能力。

(二) 劳动教育实践

集中实践教学环节“人工智能见习实习”可以冲抵1学分的劳动教育与实践类课程，培养学生的实践观点、劳动观点和组织纪律性，能够在人工智能实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神。

第二课堂共4学分，由“创新创业类”和“素质拓展类”两大模块组成。“创新创业类”和“素质拓展类”各2学分。第二课堂学分具体认定办法详见《上海工程技术大学第二课堂学分实施办法》。

㈠ 本专业基本学制4年，学生可在3至6年内完成学业。

㈡ 学生在规定的学习年限内修满培养方案规定的各教学模块的学分，总学分达到170学分。其中各类必修学分达到154学分，选修学分达到16学分(含第二课堂4学分)，方能毕业。

符合《上海工程技术大学学士学位授予工作细则》规定的毕业生授予工学学士学位。

    学生应在电子电气类通识教育课程中修满48学分。 

    学生应在电子电气类-人工智能学科基础平台课中修满42学分。