邱禧荷
发布时间: 2020-07-20 浏览次数: 16128

姓 名

邱禧荷

性 别

职称

副教授

研究方向

智慧医疗,人工智能及其应用

通讯地址

上海市松江区上海工程技术大学现代交通实训中心7909

个人主页

https://xiheqiu.github.io/

联系电话

021-67791131

电子邮箱

qiuxihe1993@sina.com

个人简介

东北大学生物医学工程尖子班本科,新加坡国立大学博士,红足—世足球网计算机系副教授、硕士生导师。研究方向为智慧医疗、数据智能及其应用。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金面上项目等多项重要项目的研究工作,在CCF A类推荐人工智能领域顶级会议ICCVICMLCCF推荐期刊Information SciencesKnowledge Based Systems等发表论文20余篇,申请国家发明专利20余项。任Complex&Intelligent Systems期刊副主编。

目前研究团队课题有:基于强化学习的临床决策方法研究、基于时序模型的预测算法研究、药物不良反应预测研究、基于深度模型的三维眼震检测、基于深度模型的鼾症人脸识别系统研究、肺部肿瘤影像辅助诊断算法研究等。

每年招收3-5名研究生,组内的研究方向多元化,研究氛围轻松并充分鼓励讨论与合作。欢迎对自己严格要求、对科研有热情、想读博及出国深造的同学联系我,组内科研实时动态请关注:https://xiheqiu.github.io/


主要成果

科研项目:

1.     国家青年自然科学基金项目,模型约束强化学习驱动的临床决策支持方法研究,30万,项目负责人。

2.     上海市自然科学基金面上项目,面向睡眠呼吸障碍患者全流程辅助诊断算法应用研究,20万,项目负责人。

3.     复旦大学附属耳鼻喉科医院合作项目,睡眠呼吸障碍智能化诊断医工交叉创新团队,30万,高级研究人员。

4.     校企合作项目,青少年人工智能科创项目设计与指导,45万,项目负责人。

 

部分代表论文:

1.     Qiu, X., Shi, S., Tan, X., et al. (2023). Gram-based Attentive Neural Ordinary Differential Equations Network for Video Nystagmography Classification. (Accepted by ICCV 2023, CCF A类人工智能顶级会议)

2.     Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一区TopCCF推荐期刊)

3.     Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二区)

4.     Chen, S., Qiu, X.*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233,  一区TopCCF推荐期刊)

5.     Ru, Y., Qiu, X.*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二区,CCF推荐期刊)

6.     Qian, J., Qiu, X.*, Tan, X., Li, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2022). An Attentive LSTM based approach for adverse drug reactions prediction. Applied Intelligence, 1-15. (SCI; IF: 5.019, 二区,CCF推荐期刊)

Tan, X., Yong, L. I. N., Zhu, S., Qu, C., Qiu, X., Yinghui, X., ... & Qi, Y. (2023). Provably Invariant Learning without Domain Information. (Accepted by ICML 2023, CCF A类人工智能顶级会议)




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