姓名 | 王娆芬 | 性别 | 女 |
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职称 | 副教授 |
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研究方向 | 智慧医疗、脑机接口、智能建模、进化计算等 |
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电子邮箱 | rfwangsues@163.com | ||||
个人简介 | 主要从事脑机接口、智慧医疗、智能建模、脑电等生理信号分析、疲劳识别等方向研究，内容包括：从时域、频域方面对脑电信号进行分析和特征提取，利用提取的特征信号对机器人、智能小车等终端设备进行控制；在脑电、心电信号基础上，采用智能建模及优化方法进行操作员疲劳、焦虑等状态识别；通过CT影像，利用深度学习方法对肺癌、乳腺癌等病灶区域进行勾画、分割。 | ||||
主要成果 | 近年，主持完成上海市教委“优青”项目“复杂系统操作员功能状态智能分析与建模”1项，参与“基于操作员功能状态实时监测的复杂人机系统适应性自动化”、“复杂人机系统的智能化建模与控制理论研究”等国家自然科学基金项目7项。发表论文20余篇，在“Integrated Computer Aided Engineering”、“Biomedical Signal Processing and Control”等国外重要SCI发表论文，发表的论文中SCI收录论文10余篇，授权软件著作权授权6项。 | ||||
