报告内容：知识图谱助力工业智能化
报告人：肖仰华 教授
报告时间：11月12日 14:00
报告地点：现代交通工程中心7850
报告人简介:
肖仰华，复旦大学 教授、博导、复旦大学知识工场实验室创始人、负责人。
报告内容简介：
工业是国民经济的基石。工业智能化需求日益强烈。工业知识图谱是实现工业智能化的关键技术。但是工业数据稀疏、知识体系复杂、专家知识隐性、应用场景多样等挑战对工业智能化的实现提出了极大的挑战。近年来随着知识图谱、深度学习等技术研究与应用的深化，工业智能化应用所面临一系列困难问题有望得到解决。基于运维知识图谱的大规模开放性因果分析在设备运维场景下初现成效；在词汇知识图谱的支撑下，工业领域的文本理解、命令解析、命令检验等应用基本可行；基于统计关联与语义关联挖掘，获取与沉淀隐性的专家知识初现成效。知识赋能工业智能化的路径日渐清晰。本报告将结合设备智能运维案例，阐述基于知识图谱的工业智能化所面临的机遇，对当前已经初现效果的实践作理论总结，对未来的挑战作初步探讨与展望。
