内容简介:
纵观过去六十年可见视频编码技术主要是围绕视频数据的信号特性发展起来的，主要体现在分辨率、采样精度越来越高、色域越宽等。而最近十年视频应用加速扩张，从传统的广播影视扩展到了智能视频监控、虚拟现实、自动驾驶等领域，一方面仍需要更高的压缩效率，另一方面还需要高效的内容交互、分析支持，这些新需求正在推动视频编码从高效压缩到高效分析的智能化编码方向发展。本报告将对视频数据的新特性如超高清视频、全景视频、光场图像/视频等，以及应用出现的新需求如大规模监控视频数据的传输与分析处理，简单介绍下一代高效视频编码技术要解决的问题和近期进展。此外，还结合计算机视觉、人工智能等学科的进展，特别是深度学习这一热点话题，简单介绍深度学习在视频编码中的应用。
报告人简介:
马思伟，北京大学信息科学技术学院教授， 2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究，之后到北大工作至今。2013年获国家自然科学基金委优青项目资助，2015年入选中组部第二批青年拔尖人才计划。主要研究方向为视频编码及处理，已发表SCI论文40余篇，已获授权发明专利40多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组联合组长等。曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。
