姓名 | 李若坤 | 性别 | 男 |
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职称 | 主任医师 | |||
研究方向 | 1、医学影像智能技术及大模型 2、肝脏影像新技术转化应用 | |||
电子邮箱 | lrk12113@rjh.com.cn | |||
个人简介 | 上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任医师，医学影像技术系专职副主任，医学技术教师二党支部书记，教育部本科教育教学评估专家，交大医学院“医学影像产医融合”青年科技创新工作室责任教授、“大学生创新训练计划”评审专家，医学技术学院教学委员会委员，美国Sigma Xi科学研究荣誉学会会员。担任南亚东南亚医学教育与医疗卫生联盟影像分联盟秘书长、中华医学会放射学分会磁共振学组委员兼秘书、中国医师协会放射医师分会青委会副主任委员、上海市医学会放射学分会磁共振学组副组长、上海市医师协会放射医师分会磁共振学组副组长、上海市生物医学工程学会人工智能专委会常务委员等学术职务。 入选中国医师协会放射医师分会中青年影像医师“攀登计划”（2018）、上海市医苑新星青年医学人才培养计划（2020）、上海高校教师培养计划（2024）、Wiley威立中国高贡献作者（2024），获上海交通大学医学院“上药杏林育才奖”（2024）、上海交通大学王宽诚医学奖励基金（2024）。 主持国家自然科学基金面上及青年项目、上海市自然科学基金面上及青年项目、中国博士后科学基金、上海交通大学“交大之星”计划医工交叉研究基金重点项目等课题9项，以第一或通讯作者发表论文42篇。主译专著1部、副主编4部、参编6部。参与制定国家卫健委、中华医学会行业标准及共识指南共6项。 | |||
主要成果 | 科研项目（2020-至今） 1. 基于磁共振及纳米生物力学表征解析肝癌微血管空间侵袭机制，国家自然科学基金面上项目，82471939，2025/01-2028/12，48万元，主持 2. 肝癌微血管侵犯空间异质性的生物力学机制研究，上海市自然科学基金面上项目，24ZR1447100，2024/10-2027/09，20万元，主持 3. 上海交通大学“交大之星”计划医工交叉研究基金重点项目，基于磁共振多维生物力学表征预测肝癌免疫分型及转化治疗疗效，YG2024ZD04，2024/01-2026/12，100万元，主持 4. 上海市教育委员会，上海高校教师培养计划-5T超高场MRI技术研发及肝脏临床应用，2024/07-2025/6，5万元，主持 5. 上海交通大学医学院医学技术学院“领航-攀登计划”项目，面向肝脏局灶性病变自动分割与鉴别的可解释性深度网络模型构建，2024/10-2025/11，10万元，主持 6. 上海市卫生健康委员会，上海市“医苑新星”青年医学人才培养资助计划（医学影像），2021.1-2024.12，10万元，主持 论著（2020-至今；第一或通讯作者） 1. Liu G, Shen Z, Chong H, Zhou J, Zhang T, Wang Y, Ma D, Yang Y, Chen Y, Wang H, Sack I, Guo J, Li R（共同通讯）, Yan F. Three-Dimensional Multifrequency MR Elastography for Microvascular Invasion and Prognosis Assessment in Hepatocellular Carcinoma. J Magn Reson Imaging. 2024. Epub ahead of print. 2. Wang R, Wang Y, Qiu S, Ma S, Yan F, Yang GZ, Li R（共同通讯）, Feng Y. A Comparative Study of Three Systems for Liver Magnetic Resonance Elastography. J Magn Reson Imaging. 2024. Epub ahead of print. 3. Wang Y, Zhou J, Lin H, Wang H, Sack I, Guo J, Yan F, Li R（共同通讯）. Viscoelastic parameters derived from multifrequency MR elastography for depicting hepatic fibrosis and inflammation in chronic viral hepatitis. Insights Imaging. 2024;15(1):91. 4. Fu H, Shen Z, Lai R, Zhou T, Huang Y, Zhao S, Mo R, Cai M, Jiang S, Wang J, Du B, Qian C, Chen Y, Yan F, Xiang X, Li R（共同通讯）, Xie Q. Clinic-radiomics model using liver magnetic resonance imaging helps predict chronicity of drug-induced liver injury. Hepatol Int. 2023. 17(6):1626-1636. 5. Liu G, Ma D, Wang H, Zhou J, Shen Z, Yang Y, Chen Y, Sack I, Guo J, Li R, Yan F. Three-dimensional multifrequency magnetic resonance elastography improves preoperative assessment of proliferative hepatocellular carcinoma. Insights Imaging. 2023;14(1):89. 6. Lyu J, Li Y, Yan F, Chen W, Wang C, Li R（共同通讯）. Multi-channel GAN-based calibration-free diffusion-weighted liver imaging with simultaneous coil sensitivity estimation and reconstruction. Front Oncol. 2023;13:1095637. 7. Wang Y, Guo J, Ma D, Zhou J, Yang Y, Chen Y, Wang H, Sack I, Li R（共同通讯）, Yan F. Reduced tumor stiffness quantified by tomoelastography as a predicative marker for glypican-3-positive hepatocellular carcinoma. Front Oncol. 2022;12:962272. 8. Chen Y, Li R（共同第一）, Yang Y, Ma D, Zhou J, Wang C, Kong L, Chen Y, Yan F, Feng Y. Correlation analysis of structural and biomechanical properties of hepatocellular carcinoma tissue. J Biomech. 2022;141:111227. 9. Lin H, Wang Y, Zhou J, Yang Y, Xu X, Ma D, Chen Y, Yang C, Sack I, Guo J, Li R（共同通讯）, Yan F. Tomoelastography based on multifrequency MR elastography predicts liver function reserve in patients with hepatocellular carcinoma: a prospective study. Insights Imaging. 2022;13(1):95. 10. Hu X, Zhou J , Li Y, Wang Y,Guo J , Sack S ,Chen W, Yan F, Li R* （共同通讯）,Wang C*. Added Value of Viscoelasticity for MRI-Based Prediction of Ki-67 Expression of Hepatocellular Carcinoma. Cancers.2022;14:2575. 11. Wang C, Zheng L, Li Y, Xia S, Lv J, Hu X, Zhan W, Yan F, Li R（共同通讯）, Ren X. Noninvasive Assessment of Liver Fibrosis and Inflammation in Chronic Hepatitis B: A Dual-task Convolutional Neural Network (DtCNN) Model Based on Ultrasound Shear Wave Elastography. J Clin Transl Hepatol. 2022;10(6):1077-1085. 12. Liu Q, Zhang B, Wang L, Zheng R, Qiang J, Wang H*, Yan F*, Li R*（共同通讯）. Assessment of Vascular Network Connectivity of Hepatocellular Carcinoma Using Graph-Based Approach. Front Oncol. 2021;11:668874. 13. Li W#, Li R#（共同第一）, Zhao X#, Lin X, Yu Y, Zhang J, Chen K, Chai W, Yan F. Differentiation of Hepatocellular Carcinoma from Hepatic Hemangioma and Focal Nodular Hyperplasia using Computed Tomographic Spectral Imaging. J Clin Transl Hepatol. 2021;9(3):315-323. 14. Zheng R, Wang L, Wang C, Yu X, Chen W, Li Y, Li W, Yan F, Wang H, Li R. Feasibility of automatic detection of small hepatocellular carcinoma (≤2 cm) in cirrhotic liver based on pattern matching and deep learning. Phys Med Biol. 2021;66(8). doi: 10.1088/1361-6560/abf2f8. 15. Chen Y, Qiu S, He Z, Yan F, Li R*（共同通讯）, Feng Y*. Comparative Analysis of Indentation and Magnetic Resonance Elastography for Measuring Viscoelastic Properties. Acta Mechanica Sinica. 2021;37(3):527-536. 申请专利 1. 一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法及系统（排位第1）申请号 202410784422.6 （李若坤董舜杰戴文雯严福华张孝勇沈哲涵蒲雨霖） 2. 一种基于不平衡最优传输的肝脏局灶性病变诊断方法（排位第1）申请号 202410784429.4 （李若坤、董舜杰、蒲雨霖、张云菲、沈哲涵、严福华、邓林） 3. 一种基于可变形卷积的超低剂量全身医学影像生成系统（排位第1）申请号 202410784429.4 （李若坤董舜杰蒲雨霖夏季沈哲涵邓林严福华） 4. 一种用于预测增殖型肝细胞癌的模型和诺模图的构建方法（排位第2）申请号 202310457979.4 5. 影像组学结合深度学习模型的 Ki-67 在肝癌表达中的预测方法（排位第2）申请号 202311013946.7 专著（2020-至今） 1. 2024，上海科学技术出版社，药物与中毒性肝病（第3版），编委 2. 2024，人民卫生出版社，中华临床影像鉴别诊断学，编委 3. 2024，科学出版社，普通高等教育案例版系列教材《MR医学影像诊断学》（编委），ISBN：9787030745385 4. 2023，复旦大学出版社，《现代体部磁共振诊断学:肝胆胰脾分册》（副主编）ISBN：9787309164701 5. 2023，复旦大学出版社，《现代体部磁共振诊断学:泌尿生殖分册》（编委）ISBN：9787309159516 | |||
