何沛松:深度学习在多媒体被动取证中的应用

报告内容：深度学习在多媒体被动取证中的应用

报告人：何沛松

报告时间：12月7日（周五） 10:00

报告地点：行政楼912

报告人简介:

何沛松博士，2013年在电子科技大学获得通信工程专业学士学位，2018年在上海交通大学获得信息与通信工程专业博士学位，2016年-2017年受国家留学基金委资助赴新加坡南洋理工大学进行访学，师从Alex Kot教授（IEEE Fellow）。现加入四川大学网络空间安全学院。在信息安全领域国际知名期刊发表多篇SCI文章，包括CCF A类期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security。主要研究方向为多媒体被动取证，生物信息安全以及深度学习。

报告内容简介:

近年来，深度学习技术在许多领域都得到成功应用，在信息安全领域中的多媒体被动取证方向也取得大量研究成果。

1. 回顾多媒体被动取证的历史和当前研究热点。

2. 从数字视频重编码痕迹检测，人脸活体检测以及计算机生成图像检测三个具体场景介绍如何将深度学习应用于多媒体取证问题。

3. 介绍深度学习的主流编码框架及使用技巧。