赵晓丽

姓名

赵晓丽

性别

女

职称

教授

研究方向

人工智能、联邦学习、多模态学习、视频/图像处理

通讯地址

现代交通中心7932

联系电话

13564034656

电子邮箱

evawhy@163.com

主讲课程

数字图像处理，深度学习及应用，信息论与编码

个人简介

教授，博士，硕士研究生导师。上海市计算机学会人工智能专委会副主任，上海市图像图形学会理事、标准化委员会副主任，中国图象图形学学会多媒体专委会委员。曾于2014.9-2015.9在美国加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系4eyes实验室做高级访问学者，导师为计算机视觉方面的著名专家Matthew Turk。

主持国家自然科学基金面上项目1项，主持上海市科委项目1项，作为课题执行人参与科技部重大项目1项、国家重点研发计划1项，主持单批25万元科技成果转化1项，牵头制定团体标准1项，参与标准2项。近5年以第一作者和通讯作者发表高水平学术论文20余篇，授权发明专利2项，出版专著1本。主持上海市一流本科课程1门，出版教材2本。所带学生获多项国家和上海市奖项。

近5年主要科研项目

1） 国家自然科学基金面上项目：元知识驱动的多模态联邦自监督学习算法研究. 2024.01-2027.12. 主持.

2） 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目：工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用. 2020.11-2023.10. 课题四执行人.

3） 上海市科技创新行动计划：面向智能制造的联邦学习应用研究及标准制定. 2022.08-2024.07. 主持.

近5年第一作者/通讯作者主要SCI/EI论文

1. Xiaoli Zhao, ZhengChen, Jenq-Neng Hwang, Xiwu Shang. AFLNet: Adversarial focal loss network for RGB-D salient object detection. Signal Prpcessing: Image Communication, 2021, 94:116224-116233. (SCI)

2. Xiaoli Zhao^*, Jenq-Neng Hwang, Zhijun Fang, Guozhong Wang. Gradient-based adaptive particle swarm optimizer with improved extremal optimization. Applied Intelligence，2018，48(12):4646-4659. (SCI)

3. Xiaoli Zhao^*, Matthew Turk, Wei Li, Kuo-chin Lien, Guozhong Wang. A multilevel image thresholding segmentation algorithm based on 2D K-L divergence and modified particle swarm optimization. Applied Soft Computing, 2016, 48: 151-159. (SCI)

4. Xiaoli Zhao^*, Guozhong Wang, Jiaqi Zhang, Xiang Zhang. Scene Understanding Based on high-order potentials and Generative Adversarial Networks. Advances in Multimedia，2018:1-8.  (EI)

5. Shengze Fu, Xiaoli Zhao^* et al. Data heterogeneous federated learning algorithm for industrial entity extraction, Displays, 2023,08: 102504. (SCI)

6.  陈正，赵晓丽*. 基于跨模态特征融合的RGB-D 显著性目标检测. 计算机辅助设计与图形学学报，2021,10:1688-1697.（EI）

7.  尹明臣，赵晓丽*. 融合3D DenseNet的零样本视频分类. 武汉大学学报（信息科学版）. 2021,10:1-12.（EI）

专著

 赵晓丽. 面向图像分割的智能算法[M].北京：中国铁道出版社有限公司，2021,08.

标准

智能制造联邦学习应用指南. T/SIGA 003-2024, 主持.

教学项目

5G+无人驾驶自主规划虚拟仿真实验. 上海市一流课程，2023.